机器人会产生灵感吗？会有创新思维吗？ - 版本历史

2021年1月3日 (日) 02:01 江南仁

2021-01-03T02:01:22Z

2021年1月3日 (日) 01:55 江南仁

2021-01-03T01:55:57Z

2021年1月3日 (日) 01:55 江南仁

2021-01-03T01:55:37Z

2021年1月3日 (日) 01:53 江南仁

2021-01-03T01:53:49Z

2021年1月3日 (日) 01:52 江南仁

2021-01-03T01:52:49Z

2021年1月2日 (六) 23:45 江南仁

2021-01-02T23:45:59Z

江南仁：江南仁移动页面机器人会产生灵感吗？至机器人会产生灵感吗？会有创新思维吗？

2021-01-02T23:31:29Z

江南仁移动页面机器人会产生灵感吗？至机器人会产生灵感吗？会有创新思维吗？

2021年1月2日 (六) 23:26 江南仁

2021-01-02T23:26:20Z

2021年1月2日 (六) 23:18 江南仁

2021-01-02T23:18:41Z

2021年1月2日 (六) 23:12 江南仁

2021-01-02T23:12:11Z

@@ 第17行： / 第17行： @@
 [[文件:AlphaGo创新02-1.jpg]]
-看棋谱中箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于右起数第三根线时，意味着将占领这个线右边的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。当阿尔法狗下出第37步的时候，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛继续进行下去的十多步棋之后，人们才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地，以致中盘过后，聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家再看看如下动画棋谱，感受一下机器人的创新思维。
+看棋谱中箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于边线起第三根线时，意味着将占领这第三根线至边线的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。当阿尔法狗下出第37步的时候，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛继续进行下去的十多步棋之后，人们才恍然大悟，才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地，以致中盘过后，聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家再看看如下动画棋谱，感受一下机器人的创新思维。
 [[文件:AlphaGo创新03.gif]]

@@ 第13行： / 第13行： @@
 这个“蓦然回首”的一瞬间的发现不是凭空而来的，是经过前面两种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人是不是也一样需要这个过程呢？答案是更定的，当然它未必有人的那样“苦其心志”的感受，但大量的学习、训练是需要的，像战胜人类围棋世界冠军的机器人阿尔法狗，它用了几个月的时间来学习人类的几百万棋谱，并牢记于心。经过如此一般的学习和训练之后，阿尔法狗也表现出了和人类一样有“蓦然回首”的发现，也会像人类的围棋圣手那样穷其一生所最求的“神之一手”的出现。
-看了阿尔法狗和李世石的对局，如下图。
+看阿尔法狗和李世石的对局，如下图。
 [[文件:AlphaGo创新02-1.jpg]]

@@ 第13行： / 第13行： @@
 这个“蓦然回首”的一瞬间的发现不是凭空而来的，是经过前面两种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人是不是也一样需要这个过程呢？答案是更定的，当然它未必有人的那样“苦其心志”的感受，但大量的学习、训练是需要的，像战胜人类围棋世界冠军的机器人阿尔法狗，它用了几个月的时间来学习人类的几百万棋谱，并牢记于心。经过如此一般的学习和训练之后，阿尔法狗也表现出了和人类一样有“蓦然回首”的发现，也会像人类的围棋圣手那样穷其一生所最求的“神之一手”的出现。
-看了阿尔法狗和李世石的对局，如下图。略懂围棋的人都无不为阿尔法狗的妙招而兴叹。
+看了阿尔法狗和李世石的对局，如下图。
 [[文件:AlphaGo创新02-1.jpg]]

←上一版本		2021年1月3日 (日) 01:53的版本
第1行：		第1行：
−	{{4}}很多人总是这样认为，机器人不会产生灵感，不会像人那么懂得发明创造，机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗？我们从几个角度来分析。	+	{{4}}很多人总是这样认为，机器人不会产生灵感，不会像人那么懂得发明创造，机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗？让我们一起来分析。

	首先，我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来？人具有的这种能力是如何形成的？回答这个问题，我们需要从大的历史背景下来思考，任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的，即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国，更不可能产生于一千多年前中国的唐朝，尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然，现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的，而是知识积累的结果。从这个角度来讲，机器人所能获取和利用的知识，以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。		首先，我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来？人具有的这种能力是如何形成的？回答这个问题，我们需要从大的历史背景下来思考，任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的，即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国，更不可能产生于一千多年前中国的唐朝，尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然，现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的，而是知识积累的结果。从这个角度来讲，机器人所能获取和利用的知识，以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。

@@ 第13行： / 第13行： @@
 这个“蓦然回首”的一瞬间的发现不是凭空而来的，是经过前面两种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人是不是也一样需要这个过程呢？答案是更定的，当然它未必有人的那样“苦其心志”的感受，但大量的学习、训练是需要的，像战胜人类围棋世界冠军的机器人阿尔法狗，它用了几个月的时间来学习人类的几百万棋谱，并牢记于心。经过如此一般的学习和训练之后，阿尔法狗也表现出了和人类一样有“蓦然回首”的发现，也会像人类的围棋圣手那样穷其一生所最求的“神之一手”的出现。
-看了阿尔法狗和李世石的对局，如下图。略懂围棋的人都无不为之惊叹。
+看了阿尔法狗和李世石的对局，如下图。略懂围棋的人都无不为阿尔法狗的妙招而兴叹。
 [[文件:AlphaGo创新02-1.jpg]]
-看棋谱中箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于右起数第三根线时，意味着将占领这个线右边的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。比赛进行时，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛进行下去，人们才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地，以致中盘过后，聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家再看看如下该局直至中盘时的动画棋谱，感受一下机器人的创新思维：
+看棋谱中箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于右起数第三根线时，意味着将占领这个线右边的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。当阿尔法狗下出第37步的时候，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛继续进行下去的十多步棋之后，人们才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地，以致中盘过后，聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家再看看如下动画棋谱，感受一下机器人的创新思维。
 [[文件:AlphaGo创新03.gif]]
-这意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性，这是阿尔法狗的创新。比赛之后中国的围棋世界冠军柯洁说起阿尔法狗的创新下法时说，人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。
+这意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性，这是阿尔法狗的创新引发的人们的思考。柯洁如是说，人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。
-机器人探索和创新思维的例子还有很多。如同样来自设计上述阿尔法狗的谷歌DeepMind人工智能公司，2015年2月，该公司开发一套机器人程序，让其自己学会如何去玩49款经典的Atari游戏。开发者之一戴米斯.哈萨比斯（DemisHassabis)博士解释道：“我们提供给系统的唯一信息就是屏幕上的原始像素，以及指示系统要努力得到高分。剩下的一切都是它自己探索出来的。”这套程序成功找出了交给它的所有游戏的规则，从《吃豆人》、《太空入侵者》到各种赛车和网球游戏。结果，这套程序超过一半的得分都能超过人类或者和人类打个平手，有时候还会使出人类玩家从未想到的策略。
+机器人探索和创新思维的例子还有很多。如同样来自设计上述阿尔法狗的谷歌DeepMind人工智能公司，该公司曾开发一套机器人程序，让其自己学会如何去玩49款经典的Atari游戏。开发者之一戴米斯.哈萨比斯（DemisHassabis)博士解释道：“我们提供给系统的唯一信息就是屏幕上的原始像素，以及指示系统要努力得到高分。剩下的一切都是它自己探索出来的。”这套程序成功找出了交给它的所有游戏的规则，从《吃豆人》、《太空入侵者》到各种赛车和网球游戏。结果，这套程序超过一半的得分都能超过人类或者和人类打个平手，有时候还会使出人类玩家从未想到的策略。

@@ 第1行： / 第1行： @@
-'''粗体文字'''{{4}}很多人总是这样认为，机器人不会产生灵感，不会像人那么懂得发明创造，机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗？我们从几个角度来分析。
+{{4}}很多人总是这样认为，机器人不会产生灵感，不会像人那么懂得发明创造，机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗？我们从几个角度来分析。
 首先，我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来？人具有的这种能力是如何形成的？回答这个问题，我们需要从大的历史背景下来思考，任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的，即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国，更不可能产生于一千多年前中国的唐朝，尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然，现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的，而是知识积累的结果。从这个角度来讲，机器人所能获取和利用的知识，以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。
@@ 第22行： / 第22行： @@
 这意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性，这是阿尔法狗的创新。比赛之后中国的围棋世界冠军柯洁说起阿尔法狗的创新下法时说，人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。

←上一版本	2021年1月2日 (六) 23:31的版本
（没有差异）

←上一版本		2021年1月2日 (六) 23:12的版本
第17行：		第17行：
	[[文件:AlphaGo创新02.jpg]]		[[文件:AlphaGo创新02.jpg]]

−	看这一局的棋谱左图箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于右起数第三根线时，意味着将占领这个线右边的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。比赛进行时，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛进行下去，人们才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地。这意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性，这是阿尔法狗的创新。比赛之后中国的围棋世界冠军柯洁说起阿尔法狗的创新下法时说，人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。	+	看这一局的棋谱左图箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于右起数第三根线时，意味着将占领这个线右边的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。比赛进行时，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛进行下去，人们才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地，以致中盘过后，聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家在看看如下棋谱动画：
		+
		+	[[文件:AlphaGo创新03.gif]]
		+
		+	这意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性，这是阿尔法狗的创新。比赛之后中国的围棋世界冠军柯洁说起阿尔法狗的创新下法时说，人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。