http://wiki.sseuu.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E8%88%86%E6%83%85%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%89%8D%E8%83%BD%E8%B5%B0%E5%90%91%E5%A4%A7%E4%BC%97%EF%BC%9F 2026-06-07T13:57:37Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.30.0 http://wiki.sseuu.com/index.php?title=%E8%88%86%E6%83%85%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%89%8D%E8%83%BD%E8%B5%B0%E5%90%91%E5%A4%A7%E4%BC%97%EF%BC%9F&diff=10851&oldid=prev 2019-03-19T23:30:51Z

<p>创建页面，内容为“{{4}}现在市面上的舆情监控产品多的数不清，但是实际上在系统层面，核心功能差异并不大。一般的全网监控仅处于对搜索引...”</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{4}}现在市面上的舆情监控产品多的数不清，但是实际上在系统层面，核心功能差异并不大。一般的全网监控仅处于对搜索引擎的数据再挖掘，多半只能够做到广铺面的作用。<br /> <br /> 舆情监控在流程上来说可以分为发现-跟踪-处理-报告四大环节，针对现有一般的网络载体，如搜索引擎、论坛、社区、贴吧和微博等进行数据的挖掘。光从上面提及的载体复合度和技术环境跨度来说，就可想而知舆情监控自动化产品的技术难度。一般市面上的舆情工具基本都是比较局限的，只能作为公关媒体的辅助工具。尤其在一件舆情事件的溯源上要做到精准十分困难，而且基本上舆情事件爆发后，以现今网络时代的传播速度，基本是在4-5小时内以几何倍速度增长。而通过系统去判断事件是否可能爆发，何时爆发这样的预防措施更是难上加难，因此基本现有的舆情产品都免不了提供人工的部分服务。针对与企业主或政府机构来说，最大的需求当然是及时发现并控制舆情发展。这也是舆情监控产品大部分时候拿所谓的全网监控、实时监控等嘘头吸引客户目光的主要原因。 其实，针对现有的所谓全网监控，倒是可以认为对目前几个新媒体形式的舆情监控更能达到效果，比如微博、微信。尤其是微博，不论是新浪微博还是腾讯微博，作为微博的核心特点，就在于文本内容精简，关键词突出，语义判断较为简单，同时微博又是网络舆情最容易爆发及广泛传播的阵地。 现今大部分主流媒体、社会知名人士都开具微博，所以通过对微博舆情的监控，最容易及时的发现舆情，且结合微博的开放平台资源，能够比较容易的对事件的传播情况进行分析和追溯，及时找到关键人物，这部分应用和系统在现在也有许多的公司都在做研究，且有了一定的成果。<br /> <br /> 如果能够针对舆情微博进行传播路径分析，同时通过对传播内容进行语义判断，最好能够做到对微博文本进行相似度判断，从而追溯到事件的原始微博，会比现今市面上的大部分监控系统要有效和及时的多。再结合及时的预警通道，和一段时间内的数据分析挖掘，能够让用户对事件形成一个较为完善的感知认识。<br /> <br /> 当然以上只是针对系统层面的分析，在未来很长一段时间内，舆情监控还是缺少不了人工的干预，一个对于舆情事件有较强敏感度和较丰富处理经验的公关人员，要比一个套重金砸出的系统要靠谱的多。不过，这显然对于大部分企业主和政府机构来说，是比较困难的。所以，针对政府机构和企业来说，除了一套相对靠谱的舆情监控系统外，更重要的是要努力的通过时时刻刻发生的网络舆情事件，不断的学习积累，这样才有可能在遇到实际情况时，及时作出应对。</div>

江南仁